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中美大语言模型竞逐:全球视角下的机遇与挑战

2024/09/26

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FT中文网精选

  

资料图(REUTERS)

  

文丨FT中文网专栏作家蒋镇辉、李佳欣

 

       随着大语言模型被应用到越来越多的领域,如何在中美两国的竞争动态中找到平衡点并推动合作,将成为未来几年的发展关键。

 

       自从ChatGPT问世以来,大语言模型LLM(Large Language Model)迅速成为全球科技竞赛的焦点。这些模型不仅在对话类比、数据处理、创意任务等方面展现出非凡的能力,更被视为迈向通用人工智能AGI(Artificial General Intelligence)——即具备人类般认知和推理能力的人工智能——的关键一步。这场技术革命激发全球投资热潮,也将中美两国在人工智能领域的竞争推向新的高度。根据斯坦福大学发布的《2024人工智能指数报告》,美国在基础模型研发方面持续大幅领先,而中国无论在AI专利申请和成功获取专利数量上均位居榜首,反映两国在技术创新发展中有不同路径与策略【注1】。在这一背景下,深入了解并比较中美两国大语言模型的发展现状,不仅有助于洞悉这场竞争的格局,还为未来国际合作提供了新的视角与机会。

  

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      日本经济新闻社与金融时报(FT)
  

      日本经济新闻社与金融时报2015年11月合并成为同一家媒体集团。同样于19世纪创刊的日本和英国的两家报社形成的同盟正以“高品质、最强大的经济新闻学”为旗帜,推进共同特辑等广泛领域的协作。此次,作为其中的一环,两家报社的中文网之间实现文章互换。

 

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