NIKKEI——日本经济新闻中文版

      日本近畿大学主任教授林秀敏及京都大学特别教授本庶佑等人4月2日宣布，发现了在用药前预测癌症免疫治疗药物“Opdivo”等的效果的方法。通过调查肺癌患者血液中的分子可以高精度预测。如果不给没有效果的患者用药，可以防止产生副作用，还可以降低医疗费用。

      在难以治疗的癌症中，有的免疫治疗药物与免疫细胞拥有的分子“PD-1”及“CTLA-4”结合，阻止癌细胞对自己的攻击。

癌症免疫治疗药物“Opdivo”

      Opdivo附着在PD-1上，防止癌细胞与免疫细胞结合，免疫可以正常发挥作用。Opdivo用于肺癌和胃癌，效果长期持续的患者占1～2成。约一半没有效果，只有强烈的副作用。

      研究团队在占肺癌8～9成的非小细胞肺癌中提前采集了50名患者的血液，用上了Opdivo。调查了血液中的分子量与治疗效果的关系，结果发现PD-1及CTLA-4越少的患者，效果越好。

      也有调查癌细胞所拥有的“PD-L1”的分子量以预测效果的方法，但准确度很低。可以通过与血液分析结合，提高准确度。

      PD-1等分子在攻击及繁殖能力降低的免疫细胞中增加。如果这些细胞被破坏掉了，血中就会出现分子。血中分子多的人衰弱的免疫细胞多，癌症免疫治疗药物有可能难以奏效。