NIKKEI——日本经济新闻中文版

      日本理化学研究所（简称理研）等6月27日公布研究成果称，利用机器人和人工智能（AI）发现了通过iPS细胞高效制造用于再生医疗的细胞的条件。此前利用人工不断摸索的作业过程仅需不到3分之1的时间就能完成。这是能加快新药研发和再生医疗研究的成果。

     理研等将人型机器人“Mahoro”和开发的AI结合起来使用。探索了利用iPS细胞高效培养视网膜色素上皮细胞的条件。视网膜色素上皮细胞用于治疗导致老年人失明的“老年性黄斑变性（AMD）”等眼部疾病。

资料图

      研究人员让机器人重复了3次一次性尝试改变试剂量和细胞数等条件的48种组合的实验。

      利用AI发现的最佳培养环境，培养出目标细胞的概率从最初的4～5成提高至91％。

      此前，研究人员不断摸索，寻找培养条件。据称，在此次的实验中，120天就获得了优秀研究人员需要1～2年的结果。

      如果能高效利用iPS细胞培养重现各种疾病的细胞和组织，有望加快新药研发。在任职于理研期间参与这项研究的VC Cell Therapy的董事长高桥政代表示“从研究到临床的过渡将变得顺利。希望年内将采用Mahoro的细胞的一部分用于临床”。